數字化轉型與金融科技實戰(zhàn)專家—魏永強老師

1.【背景介紹】

? 清華大學五道口金融學院博士后

? 亞太人工智能學會（AAIA）大數據專家

? 清華能源互聯網研究院特邀大數據專家

? 雄安新區(qū)建設發(fā)展研究中心特聘研究員

? 鄭州大學客座教授

? 吉林大學客座教授

? 清華大學五道口金融學院特聘研究員

? 第四屆“數據標準化及治理優(yōu)秀評選”決賽評委

? 曾任：中國中化集團量化金融團隊高級算法工程師、精益管理黑帶成員

? 曾任：京東科技集團數據資產部&技術產品部負責人，高級算法科學家；

? 曾任：京東大學人工智能課程內訓講師

? 曾任 : 廣電運通研發(fā)總監(jiān)，分管電子憑證庫、財政垂類大模型、人工智能、數據資產管理、數據治理和數字人民幣等板塊

? 現任：建信金融科技有限責任公司 大數據中心總監(jiān)、首席大數據科學家，分管數據中臺、圖計算平臺、金融垂類大模型研發(fā)、實時智能風控、智能營銷/智慧零售、客戶畫像/指標/標簽、ESG評級、數幣+營銷/智能合約/貨幣橋、保險續(xù)期率精算、智能保顧、隱私計算、數據要素治理、數據資產化等的設計、算法開發(fā)、落地和部署

? 現任：央行數字人民幣推進工作組成員，解決方案專家

? 現任：信通院隱私計算行業(yè)標準編制委員會委員

2.【實戰(zhàn)經驗】

魏永強，男，優(yōu)秀中共黨員。大數據科學家、解決方案專家。清華大學五道口金融學院金融學博士后，師從前央行行長周小川，立志對國家做出突出貢獻。曾就職于中國中化集團、京東金融、中國建設銀行風險管理部、數據運營中心和建信金融科技等單位多年，任雄安新區(qū)建設發(fā)展研究中心特聘研究員。近年來，輸出各類大數據解決方案報告300+，發(fā)表發(fā)明專利32項，SCI論文4篇（影響因子4以上），EI論文8篇，其他各類北大/南大中文核心期刊論文32篇。

作為資深的技術和業(yè)務講解專家，在全球知名金融機構和科技公司的關鍵職位積累了豐富的經驗，擁有廣泛而精深的業(yè)務理解和實踐經驗。以巧妙的表達方式，將復雜的技術、理論和政策內容轉化為易于理解的生動業(yè)務語言。累計講解課時達60000小時，課程涵蓋金融產業(yè)的方方面面，包括金融科技，數字化營銷， ChatGPT，普惠金融與科技金融等國家重點領域，為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻。致力于幫助他人深入了解金融科技領域的復雜性，從而為行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供有力支持。

曾經作為主要責任人，參與中化集團期貨量化交易中臺，京東科技數據中臺、Auto ML平臺、晴空獵鷹輿情平臺、RIC（Real-time Intelligent Computation，實時智能計算）、企業(yè)知識圖譜、智能決策引擎等，北汽藍谷信息業(yè)務中臺和技術中臺建設、雄安新區(qū)塊數據平臺、中國建設銀行天權人工智能平臺、全面風險管理平臺（RAD，包括智能風險發(fā)現和預警平臺、風險傳染分析等）、RPA、智能客戶畫像、金融輿情監(jiān)控中心、金融事件中心、銀行集團直接和關聯交易風險視圖平臺等的研發(fā)和數據挖掘工作;擁有豐富的標簽傳播、因子分析、社交網絡分析、萬億級圖計算、NLP、知識圖譜、機器學習/深度學習等AI算法建模、隱私計算MPC（Muiti-Party Safe computation, 多方安全計算）/聯邦學習、基于銀行各應用場景的數據創(chuàng)新應用、智慧經營、ESG評級、上市公司法律風險評價和重大風險預測、可持續(xù)發(fā)展評價等研發(fā)實戰(zhàn)經驗。 

3.【風格特點】

· 擅長業(yè)務與理論講解，深耕金融行業(yè)：作為金融行業(yè)人工智能、大數據領域的頂級專家，長期致力于將復雜的業(yè)務和理論轉化為易于理解的內容，深入研究金融行業(yè)的特點和需求。

· 出色的講課技巧與生動教學風格：以豐富的實踐經驗、問題診斷經驗和案例積累為基礎，注重講解邏輯的嚴謹性。

· 精通項目管理與落地推進：在企業(yè)級AI項目管理平臺建設和多項目、單項目管理方面，擁有豐富的理論知識和實踐經驗，對項目管理中常見問題進行深入研究和總結，幫助企業(yè)實現大數據變革的目標。

· 強調實戰(zhàn)經驗與案例分析：擁有多年在不同行業(yè)的大數據項目和項目管理培訓實戰(zhàn)經驗，具備豐富的方法論和技巧，而且案例豐富、真實、實戰(zhàn)性強，能夠將理論與實踐相結合。

· 注重營銷特點與互動效果：將幽默風趣的講解風格與銀行中營銷特點相結合，通過案例演練和學員參與的方式，增強互動效果，讓學員更好地理解和應用所學知識，提升學習體驗。

一、金融科技與科技金融、區(qū)塊鏈

《金融科技/監(jiān)管科技的政策、趨勢跟蹤與解讀》

《金融科技的特點、技術原理、應用場景與發(fā)展趨勢》

《金融科技賦能金融業(yè)數字化轉型》

《金融科技和監(jiān)管科技的區(qū)別和聯系，發(fā)展前景和市場規(guī)?！?

《金融科技在銀行業(yè)的應用案例分析和典型場景應用》

《金融科技生態(tài)系統(tǒng)建設》：講解構建開放平臺、合作伙伴關系和創(chuàng)新生態(tài)，推動金融科技企業(yè)和傳統(tǒng)金融機構之間的協同創(chuàng)新和業(yè)務互補。

《金融信息科技應用與發(fā)展》

《科技金融創(chuàng)新與變革》：講解科技在支付、借貸、投資和保險等領域的應用，以及科技金融對金融生態(tài)系統(tǒng)的重塑和發(fā)展。

《科技賦能下銀行經營策略》

《融合創(chuàng)新行業(yè)專項能力培訓》

《金融新基建內容、規(guī)模和未來走勢》

《區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應用、市場規(guī)模和前景分析》

二、金融風險管理

《金融監(jiān)管/風險管理政策跟蹤、解讀與趨勢分析》

《金融業(yè)全面風險管理體系建設與實踐》

《金融業(yè)市場、信貸風險計量模型研究及應用》

《人工智能在金融風險計量中的應用分析與案例》

《信息科技風險管理與防范》

《零售信貸風險管理》：貸款前風險防控，風險識別，工具應用

《信用卡電話反欺詐》

《中小銀行的全流程風控》

三、金融數字化營銷

《金融行業(yè)對公/對私營銷數字化體系建設與實踐》

《金融業(yè)營銷情報/信號獲取方式、體系建設和實踐》

《金融業(yè)數字化營銷建模、挖掘與案例分析》

《信用卡場景營銷獲客》

《智能客服運營的數字化技術應用與優(yōu)化》

《智能客服的市場前景、技術選型、場景應用和案例分析》

四、人工智能在金融業(yè)的應用

《大數據/人工智能在金融業(yè)的應用場景分析與實踐案例》

《大數據在商業(yè)銀行中的應用》

《數據驅動的金融決策分析》： 講授基于ABCDI技術的金融業(yè)務決策的數據驅動方法。涵蓋數據收集、數據清洗、特征工程等先進的數據分析工具和技術。

《金融業(yè)務流程自動化與優(yōu)化》：講授ABCDI在金融業(yè)務流程中的應用，通過自動化和優(yōu)化提高金融機構的效率和客戶體驗。

《人工智能在金融業(yè)的應用場景、市場規(guī)模與案例分析》

《人工智能與金融科技的技術原理、技術路線和創(chuàng)新應用場景》

《AI 在軟件開發(fā)領域的應用與建模實踐》

《深度學習在金融風控中的應用》：講授如何使用深度學習算法來構建風險模型，識別異常交易，進行信用評分等。

《自然語言處理在金融文本挖掘中的應用》：使用深度學習模型來處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數據，進行情感分析、主題識別、信息抽取等任務。

《架構師技能提升培訓》:主要包括基礎技能和進階技能兩個方面?；A技能培訓主要涉及編程語言、操作系統(tǒng)、數據庫等方面的知識；進階技能培訓則包括軟件架構設計、系統(tǒng)架構設計、大數據處理、云計算等方面的內容。

五、ChatGPT

《ChatGPT在金融業(yè)的應用、市場規(guī)模和發(fā)展趨勢》

《ChatGPT技術原理、開源框架、成熟應用與案例分析》

《ChatGPT開發(fā)與運維實踐》

《ChatGPT與金融客戶服務優(yōu)化》：講授訓練和部署ChatGPT模型，以實現自動化的客戶支持、常見問題解答和投資咨詢等功能。

《ChatGPT與智能投資決策》：構建ChatGPT模型，用于分析市場趨勢、預測股票走勢和優(yōu)化投資組合，從而輔助投資決策的制定。

六、普惠金融

《普惠金融理論、技術產品、案例與實踐》

《智能金融產品與服務設計》：講授如何設計和開發(fā)智能金融產品和服務，結合人工智能、大數據和物聯網等技術，提供個性化、高效和安全的金融解決方案。

七、數字化轉型

《金融數字化轉型戰(zhàn)略與規(guī)劃》：探討金融機構數字化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行策略。

《商業(yè)銀行轉型與發(fā)展分析》

《銀行數字化轉型》

《外部數字化-數字化體驗、數字化轉型、數據思維培養(yǎng)》

《數字化經營與數據賦能》

《數字化銀行與金融服務創(chuàng)新》：研究數字化銀行和金融服務創(chuàng)新的關鍵要素和成功案例。

《數字化領導力與組織變革》：重點培養(yǎng)數字化領導力，探討如何引領組織在數字化轉型中取得成功。

《數字中國》：數字化與中國發(fā)展

八、數據治理

《銀行、國央企/政府數據治理體系建設、實踐與案例分析》

《數據治理與信息管理》：講授內容包括數據治理的基本概念、原則、方法等方面的知識。

《數據治理實踐》：主要講解數據治理在企業(yè)中的應用實踐，包括數據質量管理、數據安全管理、數據共享管理等方面的內容。

《數據資產管理與數據治理》：講授內容包括數據資產管理與價值評估、數據治理流程與規(guī)劃、數據治理組織與部署等方面的知識。

《數據治理與數據分析》：主要涵蓋數據治理與數據分析的理論與實踐，以及數據驅動決策等方面的知識。

《數據治理的戰(zhàn)略與實施》：講授內容包括數據治理的戰(zhàn)略規(guī)劃與實施、數據標準化與分類等方面的知識。

九、數字貨幣與支付

《數字人民幣創(chuàng)新與應用》

《數字人民幣各個參與方商業(yè)模式研究與分析》

《數字貨幣與支付創(chuàng)新》：講授內容包括數字貨幣歷史、技術、政策等方面的知識。

《數字貨幣與區(qū)塊鏈技術》：重點講解了區(qū)塊鏈技術和數字貨幣的關系、未來發(fā)展趨勢等。

《數字貨幣與金融科技》：講授內容包括數字貨幣背景、技術、風險等方面的知識。

《數字貨幣與支付創(chuàng)新實務》：主要涵蓋數字貨幣發(fā)展、技術應用、交易場所、法律規(guī)制等方面的實踐內容。

《數字貨幣與金融市場創(chuàng)新》：重點講解了數字貨幣與金融市場的關系、數字貨幣的法律規(guī)制等方面的知識。

《第三方支付理論與業(yè)務實戰(zhàn)課程》

《支付創(chuàng)新與互聯網之道》

十、ESG與雙碳

《ESG國際和國內標準、評級體系》

《ESG風險管理與案例分析》

《金融業(yè)ESG標準和評級體系建設》

《綠色金融/信貸指標體系建設》

《碳中和/碳達峰相關體系、體制機制建設與實踐》

十一、量化交易、組合和資產配置

《量化交易、量化金融的規(guī)模、市場前景、算法模型與經典案例分析》

《高凈值客戶資產管理與配置》：提升客戶資產總額，增加高凈值客戶，高凈值客戶維護，如何進行資產配置

《新形勢下商業(yè)銀行的信貸投向與資產配置》

十二、供應鏈金融

《供應鏈金融理論、實踐與案例分析》

《供應鏈金融風險管理與防范》：應用金融工程工具和模型來評估和管理供應鏈金融和新基建項目的風險

十三、數據安全與網絡安全

《數據安全與網絡安全》

《AI在安防產品中的應用場景分析與市場需求趨勢》

十四、云計算

《云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關介紹》

《云計算的發(fā)展、應用場景和案例分析》

《云計算在金融行業(yè)的市場規(guī)模、主要產品和競品競企分析》

《金融云的典型企業(yè)、市場規(guī)模和案例分析》

金融：工、農、中、建、交、郵儲銀行、招商、興業(yè)、網上銀行和微眾銀行；浦發(fā)銀行、寧波銀行、江南農商行、中信證券、中信建投證券、東吳證券；長亮科技、宇信科技、天陽科技、索信達、神州信息

國/央企：中石油、中石化、中化集團、國家電網、國網電力研究院、北汽集團、中國移動、中國人保

政府：財政部和江蘇省財政廳、廣東省財政廳、國家審計署、雄安新區(qū)、河南省政府、云南省政府、北京中關村軟件園、北京市中小企業(yè)服務中心、河南省政府、開封市政府、山東省政府、北京亦莊經濟技術開發(fā)投資總公司、北京地質局、河南省省生產力促進中心

互聯網：京東集團、字節(jié)跳動、和訊網、滴滴打車、新東方在線；

總裁班：清華大學深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大學商學院總裁班、武漢大學總裁班；

通信行業(yè)：中國移動、中國電信、烽火通信 中國聯通

地產：碧桂園、恒大地產、華夏幸福、融創(chuàng)地產；

制造業(yè)與高新技術企業(yè)：海爾集團、海爾卡奧斯、長城汽車、中材國際、賽輪集團、中國電子、浪潮集團、數牘科技、華控清交、騰訊金融科技、京東物流、京東健康、順豐科技、聯通數科、華為集團財經事業(yè)部

咨詢公司：德勤、普華永道、畢馬威、埃森哲、安永、致同