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地緣政治脫序及全球化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，消費(fèi)者需求瞬息萬(wàn)變，同質(zhì)化產(chǎn)品快速?zèng)_擊市場(chǎng)。這使得傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式面臨巨大的挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)和規(guī)劃工作困難重重，供應(yīng)商若即若離的模糊關(guān)系，物流成本持續(xù)攀升，倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)張遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了庫(kù)存的增加，這些供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的隱性問(wèn)題，主要原因是缺乏數(shù)據(jù)分析，沒(méi)有模型推演。基于沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)和算法支撐的經(jīng)驗(yàn)決策，阻礙了企業(yè)的戰(zhàn)略決策。與此同時(shí)，供應(yīng)鏈中信息的不透明、各環(huán)節(jié)協(xié)同性差等問(wèn)題，加速了公司運(yùn)營(yíng)的成本增加，效率低下，嚴(yán)重影響了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，訂單減少，客戶流失，市場(chǎng)份額急劇下降。

在這個(gè)烏卡(VUCA)時(shí)代，我們正處于一個(gè)易變性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性的世界里。而大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起，為供應(yīng)鏈的智能化重塑提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。麥肯錫2024年人工智能現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告顯示，72%的組織報(bào)告在至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能中使用人工智能。通過(guò)人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的海量分析，借助AI的不同算法以及各種模型的演繹，幫助我們沖破烏卡時(shí)代的種種障礙。

學(xué)員通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能對(duì)供應(yīng)鏈重塑的課程，克服供應(yīng)鏈的復(fù)雜性、模糊性，在以下六個(gè)方面重塑供應(yīng)鏈，落實(shí)創(chuàng)新型應(yīng)用。蒙牛乳業(yè)創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與AI決策的深度融合，將交付周期縮短了55%，經(jīng)營(yíng)成本降低了32%，極大改善了經(jīng)營(yíng)效率。學(xué)員通過(guò)聚焦人工智能，研究和使用AI技術(shù)，結(jié)合AI技術(shù)與供應(yīng)鏈的鏈接，使之成為解決供應(yīng)鏈難題的關(guān)鍵鑰匙所在，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效，提升競(jìng)爭(zhēng)力，贏的更多的客戶和市場(chǎng)份額。

一、提升需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，人工智能能夠?qū)Υ罅康臍v史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、行業(yè)動(dòng)態(tài)以及季節(jié)性變化等因素進(jìn)行深度挖掘和分析，從而精 準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)需求，形成供應(yīng)鏈計(jì)劃，幫助企業(yè)更好地采購(gòu)物料，安排生產(chǎn)，配置庫(kù)存。

二、增加采購(gòu)談判與供應(yīng)商篩選的精 準(zhǔn)度。智能采購(gòu)系統(tǒng)能夠全面分析供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)、產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格波動(dòng)、交貨期等信息，自動(dòng)篩選出最 符合企業(yè)需求的優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商。同時(shí)，借助智能談判，可以與供應(yīng)商進(jìn)行高效、公平的談判，達(dá)成更有利的合作協(xié)議，降低采購(gòu)成本，提高采購(gòu)效率。

三、提高倉(cāng)儲(chǔ)與物流效率。智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控庫(kù)存水平和貨物位置，提高倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)和取貨效率。通過(guò)實(shí)時(shí)分析交通狀況的大數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送路線，降低運(yùn)輸成本，實(shí)現(xiàn)貨物的快速、準(zhǔn)確送達(dá)。物流配送中廣泛應(yīng)用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等智能化設(shè)備，配送效率大幅提升，為用戶帶來(lái)了更優(yōu)質(zhì)的購(gòu)物體驗(yàn)。Statista的數(shù)據(jù)顯示，到2030年全球食品行業(yè)應(yīng)用的機(jī)器人數(shù)量將增至約54億臺(tái)。

四、提高客戶滿意度。智能配送系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)路況、天氣等因素，自動(dòng)規(guī)劃最優(yōu)配送路線，確保貨物按時(shí)、準(zhǔn)確送達(dá)，形成企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取更多的客戶訂單。

五、提升客戶服務(wù)水平。智能客服系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別客戶需求，提供即時(shí)響應(yīng)和解決方案，大大減輕了人工客服的工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，售后管理系統(tǒng)通過(guò)跟蹤產(chǎn)品使用情況、收集客戶反饋，及時(shí)提供維修保養(yǎng)服務(wù)，提高了客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

六、在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，企業(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，采取有效措施進(jìn)行防范，提高風(fēng)險(xiǎn)控制能力。同時(shí)，基于人工智能技術(shù)，還可以開(kāi)發(fā)出更加靈活、個(gè)性化的供應(yīng)鏈金融服務(wù)，滿足企業(yè)多樣化的融資需求。

學(xué)習(xí)和掌握以上六個(gè)方面，借助AI技術(shù)的應(yīng)用重構(gòu)供應(yīng)鏈，可以幫助我們?cè)黾悠髽I(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在AI賦能供應(yīng)鏈的同時(shí)，我們必須關(guān)注到數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問(wèn)題，同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用還需遵守相關(guān)法規(guī)政策和倫理道德規(guī)范，建立倫理道德規(guī)范和審查機(jī)制，避免技術(shù)濫用和侵犯人權(quán)行為的發(fā)生。

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能供應(yīng)鏈還將更加注重環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路線、減少包裝浪費(fèi)、提高能源利用效率等措施，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的綠色化發(fā)展。隨著全球化的不斷推進(jìn)，智能供應(yīng)鏈將更加全球化，企業(yè)將通過(guò)全球供應(yīng)鏈的整合和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)資源的全球配置和市場(chǎng)的拓展。

未來(lái)已來(lái)，人工智能在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)啟了一個(gè)全新的時(shí)代，它為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2024年3月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”行動(dòng)，并將“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”列入2024年政府工作的首要任務(wù)。提前布局，積極參與，充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)學(xué)習(xí)此課程，掌握AI技術(shù)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的智能化發(fā)展，形成學(xué)員自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值！

企業(yè)收益：

1、提前接入AI技術(shù)，形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

2、全面應(yīng)用AI工具，提高效率，找到企業(yè)降本增效的新思路，新方法

3、建立基于AI技術(shù)賦能的供應(yīng)鏈，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)差距，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

個(gè)人收益：

1、掌握應(yīng)用人工智能工具的場(chǎng)景，提高學(xué)員的工作效率

2、了解人工智能與供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的六個(gè)鏈接點(diǎn)，幫助學(xué)員重塑供應(yīng)鏈

3、借助數(shù)據(jù)分析，提升銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，助力學(xué)員實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)模式

4、通過(guò)人工智能模型演繹，幫助學(xué)員篩選戰(zhàn)略合作供應(yīng)商

5、結(jié)合人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，增加學(xué)員與企業(yè)客戶的粘性

6、洞察AI與供應(yīng)鏈的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)員成為復(fù)合型人才，增加職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

第一講：痛點(diǎn)-供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)實(shí)踐的現(xiàn)狀

痛點(diǎn)一：交付-縮短訂單交付周期

1. 銷(xiāo)售預(yù)測(cè)偏差大

2. 歷史訂單數(shù)據(jù)缺乏

3. 重點(diǎn)市場(chǎng)趨勢(shì)模糊

方案：柔性生產(chǎn)模式，減少生產(chǎn)浪費(fèi)

痛點(diǎn)二：成本-持續(xù)降低成品成本

1. 供應(yīng)商選擇

2. 客戶年度降價(jià)需求

3. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手降價(jià)沖擊

方案：構(gòu)建供應(yīng)商的“三二一”架構(gòu)，形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

痛點(diǎn)三：質(zhì)量-降低客戶投訴率

1. 采購(gòu)原材料質(zhì)量合格率低

2. 生產(chǎn)設(shè)備故障頻繁

3. 一線員工離職率高

方案：建立統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，減少對(duì)質(zhì)量的認(rèn)知偏差

痛點(diǎn)四：人員-建立高績(jī)效的人才團(tuán)隊(duì)

1. 專(zhuān)業(yè)性

2. 協(xié)作能力

3. 激勵(lì)手段

方案：實(shí)施科學(xué)的人員發(fā)展的管理技術(shù)“雙通道’

討論：列出供應(yīng)鏈實(shí)踐中的四個(gè)痛點(diǎn)

第二講：重塑-AI時(shí)代賦能供應(yīng)鏈4.0

一、加速-DeepSeek對(duì)AI時(shí)代推波助瀾

1. 原理介紹

2. 應(yīng)用場(chǎng)景

3. 思維邏輯

課堂演練：通過(guò)10分鐘的DeepSeek應(yīng)用，找到解決供應(yīng)鏈痛點(diǎn)的一個(gè)方案

二、攻堅(jiān)-AI工具在供應(yīng)鏈工作中的實(shí)踐

1. 生產(chǎn)計(jì)劃-AI+增強(qiáng)APS的應(yīng)用

2. 采購(gòu)降本-SAP Ariba對(duì)采購(gòu)的幫助

3. 質(zhì)量改善-基于AI+工具的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)

4. 物流效率-AI+對(duì)AGV的應(yīng)用優(yōu)化

5. 人員管理-HireVue，Moka人力資源的管理利器

課堂演練：選擇以上5個(gè)主題中的一個(gè)在個(gè)人電腦上演練10分鐘并寫(xiě)出一個(gè)AI賦能供應(yīng)鏈的創(chuàng)新點(diǎn)

三、鑰匙-提示語(yǔ)打通人機(jī)對(duì)話的通路

1. 提示語(yǔ)的ABCD法則

2. 問(wèn)題具象化

3. 問(wèn)題形成邏輯關(guān)系

課堂演練：按照ABCD法則形成一個(gè)提示語(yǔ)并在DeepSeek里完成一個(gè)方案

第三講：“決策大腦”-ERP系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能賦能供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)

一、選型-匹配與公司業(yè)務(wù)發(fā)展的ERP系統(tǒng)

1. 公司規(guī)模

2. 業(yè)務(wù)形態(tài)

3. 確定ERP系統(tǒng)架構(gòu)

案例：技術(shù)進(jìn)入餐桌（Tech to Table)

二、上線-組建ERP上線項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)

1. 合同簽訂

2. 住廠實(shí)施

3. 項(xiàng)目推進(jìn)

工具：甘特圖

三、運(yùn)行-ERP系統(tǒng)持續(xù)改善

1. 交付驗(yàn)收

2. 人員操作

3. 系統(tǒng)與業(yè)務(wù)的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系統(tǒng)的鏈接

工具一：CRM系統(tǒng)應(yīng)用（管理客戶）

工具二：MES系統(tǒng)應(yīng)用（智能制造）

工具三：SRM系統(tǒng)應(yīng)用（鏈接供應(yīng)商）

工具四：WMS系統(tǒng)應(yīng)用（提高倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)效率）

目的：“五網(wǎng)合一”，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的互通互聯(lián)

案例：SAP上線實(shí)踐及智能工廠建立

第四講：“透視眼”-AI技術(shù)升級(jí)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)

一、AI技術(shù)幫助提升銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度

1. 平衡供應(yīng)鏈的波動(dòng)性

2. 借助AI實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配方創(chuàng)新

3. 借助AI對(duì)消費(fèi)者洞察，推出爆款飲料

案例分析：利用AI進(jìn)行精 準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)的實(shí)踐

二、AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶采購(gòu)趨勢(shì)的分析

1. 減少SKU的數(shù)量

2. 重點(diǎn)客戶的采購(gòu)習(xí)慣

3. 合并客戶采購(gòu)下單頻率

三、AI技術(shù)增加對(duì)客戶備貨計(jì)劃的判斷

1. 加快關(guān)鍵客戶的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率

2. 優(yōu)化采購(gòu)物料備貨計(jì)劃

3. 降低半成品備貨數(shù)量

工具：S&OP

練習(xí)：找出關(guān)鍵SKU及重點(diǎn)客戶

討論：重點(diǎn)客戶的采購(gòu)習(xí)慣

案例：雅培工廠的AI智能化建設(shè)之路

第五講：“談判專(zhuān)家”-AI技術(shù)賦能采購(gòu)談判

一、供應(yīng)商關(guān)系分析

1. 建立模型增加供應(yīng)商匹配度

2. 供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系分析判斷

3. 篩選建立戰(zhàn)略供應(yīng)商關(guān)系

二、大宗物料價(jià)格變化趨勢(shì)

1. 關(guān)鍵大宗物料界定

2. 期貨市場(chǎng)走勢(shì)判斷

3. 最 佳采購(gòu)點(diǎn)下單

三、AI技術(shù)深度參與談判的三個(gè)方面

1. 談判策略制定

2. 談判對(duì)手分析

3. 談判結(jié)果評(píng)估

4. 談判團(tuán)隊(duì)成員的篩選及組合

練習(xí)：選取DeepSeek尋求一個(gè)降本增效的方案

討論：AI+工具在供應(yīng)商篩選方面的應(yīng)用

案例：通過(guò)AI+對(duì)塑料粒子價(jià)格追蹤實(shí)現(xiàn)采購(gòu)原材料的采購(gòu)價(jià)格談判

第六講：“導(dǎo)航員”-AI技術(shù)幫助物流效率提升

一、大數(shù)據(jù)賦能倉(cāng)庫(kù)管理水平

1. 設(shè)置合理的庫(kù)存數(shù)量

2. 規(guī)劃高效的庫(kù)位布局

3. 選取最 佳的裝箱模式

工具演練：LLamasoft庫(kù)存仿真系統(tǒng)操作

二、AI協(xié)助優(yōu)化物料配送

1. 蟻群算法vs圖路徑網(wǎng)絡(luò)

2. 模擬運(yùn)輸狀態(tài)

3. 快速調(diào)度車(chē)輛及人員

案例：菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)AI調(diào)度系統(tǒng)節(jié)降15%運(yùn)輸成本

三、人工智能工具驅(qū)動(dòng)物流系統(tǒng)的發(fā)展

1. AGV

2. 無(wú)人機(jī)配送

3. 自動(dòng)化裝卸

討論：人工智能在倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)的應(yīng)用

案例：智能倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃

第七講：“配送大師”-AI技術(shù)加速高效配送體系建設(shè)

一、自動(dòng)規(guī)劃配送線路

1. 天氣狀態(tài)預(yù)測(cè)

2. 運(yùn)輸工具選擇

3. 路面擁堵?tīng)顟B(tài)

二、積極的人員調(diào)度

1. 人員布點(diǎn)

2. 人員距離

3. 人員繁忙狀態(tài)

三、運(yùn)輸跟蹤

1. GPS跟蹤

2. 網(wǎng)絡(luò)調(diào)配

3. 冷鏈運(yùn)輸

案例：DeepSeek的混合專(zhuān)家架構(gòu)（MoE）

第八講：“金牌助理”-AI數(shù)字人提供7*24小時(shí)的客戶全天侯服務(wù)

一、創(chuàng)造數(shù)字人

1. 崗位畫(huà)像

2. 選型

3. 崗位職責(zé)

二、數(shù)字人助力企業(yè)出海

1. 智能客服

2. 訂單跟蹤

案例：AI智能客服在國(guó)際貿(mào)易中的應(yīng)用

第九講：“理財(cái)師”-AI借力供應(yīng)鏈金融發(fā)展

一、設(shè)計(jì)個(gè)性化供應(yīng)鏈金融方案

1. 供應(yīng)鏈金融服務(wù)

2. 定制個(gè)性化的金融產(chǎn)品

3. 選擇合作金融機(jī)構(gòu)

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表

1. AI在私域領(lǐng)域的應(yīng)用

2. 數(shù)據(jù)收集和累計(jì)

3. 計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意義

第十講：“千里眼”-AI工具對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的管理

一、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與預(yù)測(cè)

1. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

2. 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

二、企業(yè)在AI進(jìn)程中的四個(gè)導(dǎo)致失敗的原因

1. 高層缺乏共識(shí)

2. 缺乏明確的推進(jìn)路徑

3. 團(tuán)隊(duì)能力不足

4. 不能持續(xù)改善

案例：SAP及WMS的上線失敗分析

第十一講：AI技術(shù)賦能供應(yīng)鏈降本增效的實(shí)現(xiàn)路徑

一、爭(zhēng)取更多的客戶訂單

1. AI算法

2. 綠色供應(yīng)鏈系統(tǒng)

3. 供應(yīng)鏈的全球化

二、實(shí)現(xiàn)采購(gòu)的降本目標(biāo)

1. 精 準(zhǔn)的優(yōu)選供應(yīng)商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的談判

三、提升物流的運(yùn)營(yíng)效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自動(dòng)化揀配，提升工作效率

3. 物流狀態(tài)跟蹤，縮短交付時(shí)間

案例：AI智能體在SKF公司的應(yīng)用場(chǎng)景及效果呈現(xiàn)