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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
課程大綱| Course Outline
第一部分:通用人工智能的曙光:從經(jīng)典人工智能到生成式AI大模型
1. 從早期人工智能算法到機(jī)器學(xué)習(xí),到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí):
· 人工智能是一類(lèi)計(jì)算機(jī)模擬的,完成傳統(tǒng)上認(rèn)為只有人類(lèi)可以執(zhí)行的任務(wù)的硅基智能
· 機(jī)器學(xué)習(xí)是一類(lèi)讓算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律、模式的設(shè)計(jì):從判斷信用卡交易是否套現(xiàn)的實(shí)現(xiàn),看程序代碼方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式的差異
· 深度學(xué)習(xí)/人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過(guò)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),處理相對(duì)抽象的信息:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么能識(shí)別小狗的照片?其實(shí)跟我們教小朋友認(rèn)小狗非常類(lèi)似
2. 生成式AI興起 - 從分析式AI到生成式AI,AI從做判斷題/選擇題,到做填空/問(wèn)答題
3. 從“偏科專(zhuān)才”到“通才”,通用人工智能的曙光:GPT和Deepseek為何如此令人興奮?
· 以Deepseek和ChatGPT為代表的等大語(yǔ)言模型基本核心原理
o ChatGPT帶來(lái)了通用邏輯能力AI的曙光
o Deepseek為中國(guó)自己的智能操作系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)
· 其他主流大模型主要類(lèi)別和基本原理
o 以擴(kuò)散模型為代表的文生圖模型:訓(xùn)練機(jī)器對(duì)像素的“組裝”和“組合”
o 數(shù)字三維構(gòu)建模型:算法對(duì)世界的“腦補(bǔ)”
o “世界模擬器”:OpenAI的視頻生成模型SORA
第二部分:行業(yè)應(yīng)用與案例分析
4. Deepseek在圖書(shū)發(fā)行和銷(xiāo)售行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
· 客戶(hù)行為分析和畫(huà)像
o 數(shù)據(jù)收集與整合:通過(guò)Deepseek賦能的客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽記錄、點(diǎn)擊行為、搜索關(guān)鍵詞等多維度數(shù)據(jù)的解析,構(gòu)建全面的客戶(hù)畫(huà)像。
o 行為模式識(shí)別:利用Deepseek技術(shù)對(duì)大量客戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識(shí)別出不同客戶(hù)群體的行為模式和偏好。例如,某些客戶(hù)可能更傾向于購(gòu)買(mǎi)特定類(lèi)型的書(shū)籍(如科幻小說(shuō)或商業(yè)管理類(lèi)書(shū)籍),而另一些客戶(hù)則可能對(duì)新書(shū)發(fā)布特別感興趣。
· 個(gè)性化推薦
o 實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng):Deepseek賦能CRM或營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),在客戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站或使用應(yīng)用程序時(shí),實(shí)時(shí)生成個(gè)性化推薦列表。
o 電子郵件和推送通知:利用個(gè)性化推薦結(jié)果,Deepseek + CRM或營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng),向客戶(hù)發(fā)送定制化的電子郵件或推送通知,提醒他們關(guān)注感興趣的新書(shū)發(fā)布或促銷(xiāo)活動(dòng)。
· 庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化
o 歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析:Deepseek賦能分析過(guò)去幾年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù),識(shí)別出季節(jié)性趨勢(shì)、節(jié)假日效應(yīng)等影響因素。結(jié)合外部數(shù)據(jù)源(如天氣預(yù)報(bào)、社交媒體熱度等),進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
o 動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存水平:根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,動(dòng)態(tài)調(diào)整各門(mén)店和倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存水平。對(duì)于高需求期(如開(kāi)學(xué)季、圣誕節(jié)等),提前增加庫(kù)存;而對(duì)于低需求期,則適當(dāng)減少庫(kù)存,避免積壓。
o 供應(yīng)商關(guān)系管理:利用Deepseek技術(shù)分析供應(yīng)商的表現(xiàn),包括交貨時(shí)間、產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格波動(dòng)等,選擇最優(yōu)供應(yīng)商,確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和成本效益。
o 智能補(bǔ)貨系統(tǒng):Deepseek賦能智能補(bǔ)貨系統(tǒng),自動(dòng)監(jiān)控庫(kù)存水平并觸發(fā)補(bǔ)貨請(qǐng)求。該系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)際銷(xiāo)售情況、庫(kù)存水平和預(yù)測(cè)需求,決定何時(shí)補(bǔ)貨以及補(bǔ)貨數(shù)量,減少人為干預(yù)帶來(lái)的誤差。
· 市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
o Deepseek賦能的社交媒體監(jiān)測(cè):利用社交媒體監(jiān)測(cè)工具,跟蹤讀者討論的熱點(diǎn)話(huà)題、流行趨勢(shì)和潛在需求。通過(guò)分析社交媒體上的用戶(hù)評(píng)論、點(diǎn)贊數(shù)、分享量等數(shù)據(jù),識(shí)別出當(dāng)前最受關(guān)注的書(shū)籍類(lèi)型和作者。
第三部分:Deepseek實(shí)踐應(yīng)用與互動(dòng)討論
5. Deepseek類(lèi)AI大模型工具的應(yīng)用算法思維和邏輯:
· 一般提示詞運(yùn)用算法思維和邏輯
· 產(chǎn)品組合運(yùn)用方式和技巧
o 交代好工作:為大模型分解問(wèn)題
o 讓大模型“合理”地自由發(fā)揮:理順?lè)桨傅倪壿?/span>
o Information is power:用新的信息讓大模型更靠譜
o 組合多類(lèi)大模型能力,發(fā)揮各大模型的十八般武藝
o 核心的核心:定位自己是“統(tǒng)帥”,而不只是“提問(wèn)者”
6. 使用展示與實(shí)操:
o 文本生成與編輯:如何使用Deepseek大語(yǔ)言模型生成高質(zhì)量的產(chǎn)品描述、市場(chǎng)分析報(bào)告等內(nèi)容,并掌握編輯技巧。
o 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析:將不同格式(excel, pdf, word, txt,圖像等)的數(shù)據(jù)文件讓Deepseek訪問(wèn),分析并提取匯總這些數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。
o 圖像生成與處理:利用文生圖模型(如豆包、Stable Diffusion, Midjourney等)創(chuàng)造符合企業(yè)需求的視覺(jué)素材,同時(shí)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的圖像處理技巧。
o 自動(dòng)化PPT制作:介紹并實(shí)踐使用Deepseek + Kimi /Napkin 等AI工具自動(dòng)生成PPT的方法,提高匯報(bào)材料的準(zhǔn)備效率。
講師背景| Introduction to lecturers
ChatGPT與人工智能實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家-尹智老師
(荷蘭Utrecht大學(xué)MBI, 大數(shù)據(jù)&AI專(zhuān)家,人工智能布道師)
背景介紹:
? 上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席咨詢(xún)顧問(wèn)
? 上海人工智能研究院專(zhuān)家講師
? 上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)青少年AI教育首席專(zhuān)家
? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)專(zhuān)家
? 上海市電競(jìng)協(xié)會(huì)首席AI專(zhuān)家
? 臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授
? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
? Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
? 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):
尹智先生是上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席咨詢(xún)顧問(wèn),上海人工智能研究院專(zhuān)家講師,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)專(zhuān)家,合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位負(fù)責(zé)人,貴州大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師,德勤Oracle CX首席架構(gòu)師,惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師,Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。
尹智老師專(zhuān)注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶(hù)體驗(yàn), 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢(xún)落地,有超過(guò)18年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過(guò)世界頂級(jí)的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商,世界頂級(jí)的咨詢(xún)和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
授課風(fēng)格:
尹智老師的課程深入淺出,視野宏大,案例研究豐富,分析精彩,講解幽默風(fēng)趣,用企業(yè)和政府的語(yǔ)言,把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通,講得通俗易懂,看得見(jiàn),摸得著,用得上,深受好評(píng)。
尹智老師的講課自我要求:“不講正確的廢話(huà)”,“所有聽(tīng)眾都要聽(tīng)得懂”,“內(nèi)容原創(chuàng)”,“不僅講“What”,更講“Why”和“How””
《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發(fā)展和落地應(yīng)用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu):框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建:智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》
《元宇宙+ 電競(jìng):人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》
甲骨文、商湯科技、惠普、中國(guó)銀行,寧波銀行,匯豐銀行,瑞士銀行、廣東電信、江西移動(dòng)、廣西移動(dòng)、湖北移動(dòng)、湖南電信、蘇寧云商、慧聰網(wǎng)、匯醫(yī)在線等
院校,科研機(jī)構(gòu):復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)等。
政企集團(tuán):上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、阿里云創(chuàng)新中心、臨港集團(tuán)、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)國(guó)航等
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類(lèi)企業(yè)的項(xiàng)目咨詢(xún)基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),并對(duì)企業(yè)進(jìn)行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)。
我們的咨詢(xún)方案的設(shè)計(jì)過(guò)程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識(shí),又重視項(xiàng)目的實(shí)操性。經(jīng)過(guò)多年的經(jīng)驗(yàn),我們積累了豐富的案例庫(kù),涉及18個(gè)領(lǐng)域,近千個(gè)案例,并將案例與咨詢(xún)項(xiàng)目完美結(jié)合。
我們的咨詢(xún)團(tuán)隊(duì)分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具備豐富的企業(yè)管理實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。在定制咨詢(xún)方案前,我們會(huì)為客戶(hù)匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢(xún)師,供客戶(hù)進(jìn)行比對(duì)選擇,根據(jù)客戶(hù)需求及問(wèn)題,定制化地設(shè)計(jì)咨詢(xún)方案,確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
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現(xiàn)有內(nèi)訓(xùn)課
現(xiàn)有在線課程
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中層管理內(nèi)訓(xùn)
基層管理內(nèi)訓(xùn)
人才梯隊(duì)建設(shè)咨詢(xún)項(xiàng)目
工廠運(yùn)營(yíng)咨詢(xún)項(xiàng)目
TTT內(nèi)訓(xùn)師咨詢(xún)項(xiàng)目
領(lǐng)導(dǎo)力公開(kāi)課
精益智造公開(kāi)課
個(gè)人效能公開(kāi)課
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