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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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課程大綱| Course Outline
第一部分:通用人工智能的曙光:從經(jīng)典人工智能到生成式AI大模型
1. 從早期人工智能算法到機器學習,到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習:
· 人工智能是一類計算機模擬的,完成傳統(tǒng)上認為只有人類可以執(zhí)行的任務(wù)的硅基智能
· 機器學習是一類讓算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律、模式的設(shè)計:從判斷信用卡交易是否套現(xiàn)的實現(xiàn),看程序代碼方式和機器學習方式的差異
· 深度學習/人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類機器學習算法,通過模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),處理相對抽象的信息:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)怎么能識別小狗的照片?其實跟我們教小朋友認小狗非常類似
2. 生成式AI興起 - 從分析式AI到生成式AI,AI從做判斷題/選擇題,到做填空/問答題
3. 從“偏科專才”到“通才”,通用人工智能的曙光:GPT為何如此令人興奮?
· 以Deepseek和ChatGPT為代表的等大語言模型基本核心原理
o ChatGPT帶來了通用邏輯能力AI的曙光
o Deepseek為中國自己的智能操作系統(tǒng)打下堅實的基礎(chǔ)
· 其他主流大模型主要類別和基本原理
o 以擴散模型為代表的文生圖模型:訓練機器對像素的“組裝”和“組合”
o 數(shù)字三維構(gòu)建模型:算法對世界的“腦補”
o “世界模擬器”:OpenAI的視頻生成模型SORA
第二部分: AI在財務(wù)中的應(yīng)用場景
1. 自動化流程
· 發(fā)票處理和支付驗證的自動化
o 利用OCR(光學字符識別)技術(shù),AI可以自動讀取并處理紙質(zhì)或電子發(fā)票,減少人工輸入錯誤。通過機器學習算法,系統(tǒng)能夠自動匹配發(fā)票與相應(yīng)的采購訂單,進行支付前的驗證。
· 費用報告審核的智能化
o AI可以通過自然語言處理(NLP)技術(shù)理解費用報告的內(nèi)容,并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動審批或標記需要進一步審查的項目。這不僅提高了效率,還增強了透明度和合規(guī)性。
o 案例分析:某科技企業(yè)引入智能費用報告系統(tǒng),利用AI對員工提交的費用報告進行初步篩選,識別異常支出模式,如重復(fù)報銷或超出預(yù)算的情況。實施后,該公司的審計時間減少了30%,同時顯著降低了違規(guī)報銷的風險。
2. 風險管理和合規(guī)性
· 使用AI進行欺詐檢測和風險管理
o AI模型能夠?qū)崟r監(jiān)控交易數(shù)據(jù),識別潛在的欺詐行為模式。通過深度學習算法,系統(tǒng)能不斷學習并適應(yīng)新的欺詐手段,提高檢測準確率。
· 合規(guī)性監(jiān)控和報告自動化
o AI可以幫助企業(yè)自動跟蹤法律法規(guī)的變化,并確保所有財務(wù)操作符合最新的監(jiān)管要求。此外,AI還能自動生成合規(guī)報告,簡化審計過程。
o 案例分析:一家大型金融機構(gòu)利用AI工具來管理其全球范圍內(nèi)的合規(guī)需求。通過自動化監(jiān)測和報告生成,該公司不僅節(jié)省了大量的時間和資源,而且提高了合規(guī)性的準確性,避免了高額罰款。
3. 財務(wù)預(yù)測分析
· 利用大數(shù)據(jù)和AI進行財務(wù)預(yù)測
o 結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,AI可以預(yù)測未來的市場趨勢、客戶需求變化等,幫助企業(yè)做出更加精準的財務(wù)規(guī)劃和投資決策。
o 案例分析:一家零售連鎖店使用AI預(yù)測模型分析銷售數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報、節(jié)假日等因素對未來銷售額的影響。基于這些預(yù)測,他們優(yōu)化了庫存管理和促銷策略,實現(xiàn)了銷售額增長15%。
· 市場趨勢分析和投資決策支持
o AI通過對海量市場信息的快速處理和分析,為投資者提供及時的投資建議,幫助他們在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。
o 案例分析:某資產(chǎn)管理公司開發(fā)了一款AI驅(qū)動的投資分析平臺,它能夠?qū)崟r分析全球金融市場動態(tài),并為客戶提供個性化的投資組合建議。由于采用了先進的AI技術(shù),該公司的客戶滿意度顯著提升,資產(chǎn)增長率也超過了行業(yè)平均水平。
第三部分:AI大模型賦能財務(wù)管理的行業(yè)應(yīng)用案例研究
典型行業(yè)財務(wù)管理實例分析
· 科技公司:內(nèi)部財務(wù)流程的自動化改造案例
o 科技公司通常擁有復(fù)雜的內(nèi)部財務(wù)流程,包括研發(fā)成本核算、知識產(chǎn)權(quán)價值評估等。AI可以幫助簡化這些流程,提高工作效率。
o 案例分析:一家軟件開發(fā)公司運用AI技術(shù)對其內(nèi)部的研發(fā)費用分配機制進行了優(yōu)化。新的系統(tǒng)能夠自動追蹤項目進展,按比例分攤相關(guān)成本,極大地減輕了財務(wù)部門的工作負擔,并提高了成本控制的精確度。
· 零售業(yè):基于庫存管理和供應(yīng)鏈優(yōu)化驅(qū)動的財務(wù)分析和管理
o 零售商正在探索如何利用AI和大數(shù)據(jù)分析工具,結(jié)合對財務(wù)指標的分析,優(yōu)化庫存管理,以減少過剩庫存和缺貨情況。BI可以分析過往財務(wù)及相關(guān)指標,找到企業(yè)供應(yīng)鏈的瓶頸;AI可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)性因素以及市場趨勢預(yù)測未來的需求,從而指導補貨計劃。
o 案例分析:一家時尚零售商實施了AI +BI的業(yè)財一體庫存管理系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠根據(jù)財務(wù)分析的結(jié)果,定位預(yù)測模型的關(guān)鍵要素數(shù)據(jù),預(yù)測每個店鋪的具體商品需求。通過精確的需求預(yù)測,這家零售商減少了20%的庫存持有成本,并提升了客戶滿意度。
講師背景| Introduction to lecturers
ChatGPT與人工智能實戰(zhàn)專家-尹智老師
(荷蘭Utrecht大學MBI, 大數(shù)據(jù)&AI專家,人工智能布道師)
背景介紹:
? 上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問
? 上海人工智能研究院專家講師
? 上海市人工智能技術(shù)協(xié)會青少年AI教育首席專家
? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家
? 上海市電競協(xié)會首席AI專家
? 臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授
? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師
? Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師
? 原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
尹智先生是上海人工智能技術(shù)協(xié)會特聘首席咨詢顧問,上海人工智能研究院專家講師,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家,合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負責人,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授。曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師,德勤Oracle CX首席架構(gòu)師,惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師,Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。
尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶體驗, 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地,有超過18年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗。先后服務(wù)過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商,世界頂級的咨詢和審計服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
授課風格:
尹智老師的課程深入淺出,視野宏大,案例研究豐富,分析精彩,講解幽默風趣,用企業(yè)和政府的語言,把抽象的人工智能和元宇宙理論知識與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府數(shù)字化變革融會貫通,講得通俗易懂,看得見,摸得著,用得上,深受好評。
尹智老師的講課自我要求:“不講正確的廢話”,“所有聽眾都要聽得懂”,“內(nèi)容原創(chuàng)”,“不僅講“What”,更講“Why”和“How””
《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發(fā)展和落地應(yīng)用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
《AI大模型時代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu):框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建:智能計算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能時代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實踐》
《元宇宙+ 電競:人工智能時代的數(shù)實融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計》
甲骨文、商湯科技、惠普、中國銀行,寧波銀行,匯豐銀行,瑞士銀行、廣東電信、江西移動、廣西移動、湖北移動、湖南電信、蘇寧云商、慧聰網(wǎng)、匯醫(yī)在線等
院校,科研機構(gòu):復(fù)旦大學、清華大學、上海交通大學、上海人工智能研究院、上海理工大學、上海體育學院、中國傳媒大學、同濟大學、武漢大學、浙江大學等。
政企集團:上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機場集團、阿里云創(chuàng)新中心、臨港集團、成都新經(jīng)濟局、江西省政府、揚州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團、上海鐵路局、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團、神華集團、平安集團、中國國航等
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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中大型企業(yè)共同選擇
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中層管理內(nèi)訓
基層管理內(nèi)訓
人才梯隊建設(shè)咨詢項目
工廠運營咨詢項目
TTT內(nèi)訓師咨詢項目
領(lǐng)導力公開課
精益智造公開課
個人效能公開課
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