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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
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13382173255(Karen鄭老師)
課程大綱| Course Outline
第一部分:通用人工智能的曙光:從經(jīng)典人工智能到生成式AI大模型
1. 從早期人工智能算法到機器學習,到人工神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習:
· 人工智能是一類計算機模擬的,完成傳統(tǒng)上認為只有人類可以執(zhí)行的任務的硅基智能
· 機器學習是一類讓算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律、模式的設計:從判斷信用卡交易是否套現(xiàn)的實現(xiàn),看程序代碼方式和機器學習方式的差異
· 深度學習/人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一類機器學習算法,通過模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡,處理相對抽象的信息:人工神經(jīng)網(wǎng)絡怎么能識別小狗的照片?其實跟我們教小朋友認小狗非常類似
2. 生成式AI興起 - 從分析式AI到生成式AI,AI從做判斷題/選擇題,到做填空/問答題
3. 從“偏科專才”到“通才”,通用人工智能的曙光:GPT為何如此令人興奮?
· 以Deepseek和ChatGPT為代表的等大語言模型基本核心原理
o ChatGPT帶來了通用邏輯能力AI的曙光
o Deepseek為中國自己的智能操作系統(tǒng)打下堅實的基礎
· 其他主流大模型主要類別和基本原理
o 以擴散模型為代表的文生圖模型:訓練機器對像素的“組裝”和“組合”
o 數(shù)字三維構建模型:算法對世界的“腦補”
o “世界模擬器”:OpenAI的視頻生成模型SORA
第二部分:AI在商貿(mào)流通企業(yè)的應用賦能
2.1 流通企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機遇
· 挑戰(zhàn):庫存管理復雜、需求預測不準確、客戶體驗不佳。
· 機遇:通過AI實現(xiàn)精準營銷、優(yōu)化庫存、提升客戶滿意度。
2.2 數(shù)據(jù)驅動的決策支持系統(tǒng)
· 預測分析:利用歷史銷售數(shù)據(jù)預測未來需求,優(yōu)化庫存水平。
· 客戶行為分析:通過分析顧客購買行為提供個性化推薦,增強客戶粘性。
2.3 智能物流與倉儲管理
· 自動化倉庫操作:使用機器人進行貨物搬運、揀選。
· 路徑優(yōu)化與運輸調(diào)度:利用AI算法規(guī)劃最優(yōu)配送路線,減少成本。
實際案例分析:某大型連鎖超市的AI應用
· 背景:該超市面臨庫存積壓和缺貨問題。
· 解決方案:引入AI驅動的需求預測系統(tǒng),結合實時銷售數(shù)據(jù)調(diào)整庫存策略。
· 效果:庫存周轉率提高了20%,缺貨率降低了15%。
第三部分:AI賦能提高大宗商品供應鏈服務能力
3.1 大宗商品供應鏈的特點與挑戰(zhàn)
· 特點:價格波動大、交易量大、周期長。
· 挑戰(zhàn):如何有效應對價格波動帶來的風險,保證供應鏈的穩(wěn)定性和透明度。
3.2 應用案例分析
· 價格波動預測與風險管理:使用機器學習模型預測市場價格變化,提前制定應對策略。
· 智能合約與區(qū)塊鏈技術的應用:確保交易透明度,減少欺詐風險。
· 物流追蹤與透明度提升:利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和AI技術實時監(jiān)控貨物狀態(tài),提高物流效率。
3.3 創(chuàng)新解決方案探討
· 供需匹配優(yōu)化:通過AI分析市場需求與供應情況,動態(tài)調(diào)整采購計劃。
· 環(huán)境可持續(xù)性與資源高效利用:運用AI優(yōu)化能源消耗,減少碳排放。
實際案例分析:某國際礦業(yè)公司的AI應用
· 背景:該公司面臨原材料價格劇烈波動的問題。
· 解決方案:開發(fā)了一個基于AI的價格預測模型,并結合區(qū)塊鏈技術改善供應鏈透明度。
· 效果:成功預測了幾次重大價格波動,幫助公司及時調(diào)整采購策略,減少了約10%的成本。
第四部分:AI大模型賦能企業(yè)通用職能
4.1 營銷賦能
· 個性化推薦:根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)分析,為每位客戶提供定制化的產(chǎn)品推薦。
· 市場分析:利用大數(shù)據(jù)和AI工具進行市場趨勢分析,發(fā)現(xiàn)潛在機會。
4.2 智能客服
· 智能客服:基于Deepseek類的聊天機器人,快速響應客戶咨詢,提高服務效率。
· 情感分析:通過語音語義語旨層技術分析客戶反饋的情感傾向,改進服務質(zhì)量。
4.3 辦公 +AI助手
· 自動化辦公助手:集成AI功能于日常辦公軟件中,如自動整理會議記錄、安排日程。
· 知識管理:建立智能化的知識庫,便于員工快速查找所需信息。
4.4 財務管理的AI賦能
· 財務預測:利用AI進行收入預測、預算編制,輔助決策制定。
· 審計自動化:通過AI技術自動檢查財務報表的合規(guī)性,減少人為錯誤。
4.5 人力資源 +AI
· 招聘篩選:使用AI評估候選人的簡歷和面試表現(xiàn),提高招聘效率。
· 員工發(fā)展:基于數(shù)據(jù)分析為員工制定個性化的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。
4.6 代碼助手
· 代碼生成與調(diào)試:借助AI自動生成基礎代碼框架,輔助開發(fā)者進行調(diào)試。
· 項目管理:通過AI優(yōu)化團隊協(xié)作流程,提升項目交付速度。
講師背景| Introduction to lecturers
ChatGPT與人工智能實戰(zhàn)專家-尹智老師
(荷蘭Utrecht大學MBI, 大數(shù)據(jù)&AI專家,人工智能布道師)
背景介紹:
? 上海人工智能技術協(xié)會特聘首席咨詢顧問
? 上海人工智能研究院專家講師
? 上海市人工智能技術協(xié)會青少年AI教育首席專家
? 上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家
? 上海市電競協(xié)會首席AI專家
? 臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授
? 原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構師
? Oracle Master企業(yè)架構師
? 原惠普企業(yè)服務新形態(tài)IT首席架構師
實戰(zhàn)經(jīng)驗:
尹智先生是上海人工智能技術協(xié)會特聘首席咨詢顧問,上海人工智能研究院專家講師,上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會專家,合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長單位負責人,貴州大數(shù)據(jù)專家委員會委員,臨港產(chǎn)業(yè)大學客座教授。曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構師,德勤Oracle CX首席架構師,惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構師,Oracle Master企業(yè)架構師。
尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地,數(shù)字化客戶體驗, 以及AI及大數(shù)據(jù)驅動的新形態(tài)ICT架構規(guī)劃和咨詢落地,有超過18年在中國大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗。先后服務過世界頂級的通訊和網(wǎng)絡設備及方案商,世界頂級的咨詢和審計服務公司和企業(yè)軟件公司。
授課風格:
尹智老師的課程深入淺出,視野宏大,案例研究豐富,分析精彩,講解幽默風趣,用企業(yè)和政府的語言,把抽象的人工智能和元宇宙理論知識與產(chǎn)業(yè)轉化、政府數(shù)字化變革融會貫通,講得通俗易懂,看得見,摸得著,用得上,深受好評。
尹智老師的講課自我要求:“不講正確的廢話”,“所有聽眾都要聽得懂”,“內(nèi)容原創(chuàng)”,“不僅講“What”,更講“Why”和“How””
《通用人工智能曙光:ChatGPT和AI大模型的源起,發(fā)展和落地應用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應用》
《人工智能時代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術和架構》
《AI大模型時代的金融數(shù)字化轉型和人工智能賦能應用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構:框架和應用》
《數(shù)字新基建:智能計算中心承載的人工智能模型和應用》
《人工智能時代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應用模式和實踐》
《元宇宙+ 電競:人工智能時代的數(shù)實融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊:從業(yè)務分析到技術架構落地設計》
甲骨文、商湯科技、惠普、中國銀行,寧波銀行,匯豐銀行,瑞士銀行、廣東電信、江西移動、廣西移動、湖北移動、湖南電信、蘇寧云商、慧聰網(wǎng)、匯醫(yī)在線等
院校,科研機構:復旦大學、清華大學、上海交通大學、上海人工智能研究院、上海理工大學、上海體育學院、中國傳媒大學、同濟大學、武漢大學、浙江大學等。
政企集團:上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機場集團、阿里云創(chuàng)新中心、臨港集團、成都新經(jīng)濟局、江西省政府、揚州市政府、合肥市政府、中南建筑設計院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團、上海鐵路局、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團、神華集團、平安集團、中國國航等
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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