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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象：銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對業(yè)務數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關人員。
課程費用：電話咨詢（含：講師費、稅費、教材費、會務費、拍攝費）
授課天數(shù)：2 天
授課形式：內訓
聯(lián)系電話：400-008-4600；13382173255（Karen /鄭老師）
官網(wǎng)：ricosauthenticitalian.com
微信咨詢：Karen（注明來意）
課程背景| Course Background
本課程為初級課程，面向所有應用型人員，包括業(yè)務部分，以及數(shù)據(jù)分析部門，系統(tǒng)開發(fā)人員也同樣需要學習。
本課程核心內容是理清大數(shù)據(jù)的本質及核心理念，培訓大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式，以解決業(yè)務問題為導向，提升學員在數(shù)據(jù)分析綜合能力。
一般情況下，在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作（比如業(yè)務分析、經(jīng)營分析等等），都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決，關鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題，進而提出業(yè)務策略及建議，供企業(yè)領導進行決策。
本課程覆蓋了如下內容：
1、大數(shù)據(jù)的本質及核心理念
2、數(shù)據(jù)分析基礎，數(shù)據(jù)分析過程
3、數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
4、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)報告撰寫。
本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā)，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
課程收益| Program Benefits
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結果。
課程大綱| Course Outline
第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？
1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質
用趨勢圖來探索產品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關性
4、認識大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
5、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
6、大數(shù)據(jù)應用的四層結構
數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
7、大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
8、大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
第二部分：數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
3、步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
4、步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
5、步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
6、步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目
第三部分：統(tǒng)計分析實戰(zhàn)篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法（對比/分組/結構/趨勢/…）
綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）
高級分析法（相關/方差/驗證/回歸/時序/…）
數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關聯(lián)/RFM模型/…）
2、統(tǒng)計分析常用指標
計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差
分布形態(tài)：偏度、峰度
3、基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：按性別、省份、產品進行分類統(tǒng)計
分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：銀行ATM柜員機現(xiàn)金管理分析（銀行）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運營商的流量套餐的合理性評估
演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布分析
結構分析（評估事物構成）
案例：用戶市場占比結構分析
案例：物流費用占比結構分析（物流）
趨勢分析（發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)產品銷售的時間規(guī)律
交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務套餐偏好分析
4、綜合分析方法及其適用場景
綜合評價法（多維指標歸一）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
演練：人才選拔評價分析（HR）
杜邦分析法（關鍵因素分析-財務數(shù)據(jù)分析）
案例：運營商市場占有率分析（通信）
案例：服務水平提升分析（呼叫中心）
演戲：提升銷量的銷售策略分析（零售商/電商）
漏斗分析法（關鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉化率分析）
案例：電商產品銷售流程優(yōu)化與策略分析（電商）
演練：營業(yè)廳終端銷售流程分析（電信）
演練：銀行業(yè)務辦理流程優(yōu)化分析（銀行）
矩陣分析法（產品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產品策略分析
5、最合適的分析方法才是硬道理。
第四部分：解讀數(shù)據(jù)分析結果
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務問題？
1、數(shù)據(jù)分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常
尋找業(yè)務策略
2、對比分析及業(yè)務策略
看差距，補短板
看極值，評優(yōu)劣
看異常，找原因
3、結構分析及業(yè)務策略
看占比，聚焦重點
看失衡，優(yōu)化結構
4、趨勢分析及業(yè)務策略
看變化，說趨勢
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
5、解讀要符合業(yè)務邏輯
案例：銷售額數(shù)據(jù)分析
案例：營業(yè)廳工單結構分析
案例：營業(yè)廳客流趨勢分析
第五部分：數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
1、數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標開始
從營銷/管理模型開始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
4、用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶購買行為分析（5W2H）
5、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
6、業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）
案例：用戶增長緩慢分析
7、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析
第六部分：圖表呈現(xiàn)篇（這部分根據(jù)情況講解）
問題：如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、常用圖形
柱狀圖（對比分析）
條形圖（對比分析）
折線圖（趨勢分析）
餅圖（結構分析）
雷達圖（多重數(shù)據(jù)比較）
演練：圖形繪制
4、復雜圖形
平均線圖（對比分析）
雙坐標圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對稱條形圖（對比）
散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）
瀑布圖（成本、收益構成分析）
漏斗圖（用戶轉化率分析）
演練：圖形繪制
5、動態(tài)圖表畫法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析
第七部分：分析報告撰寫（這部分不講，課件留給學員參考）
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結構
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結構
5、前言
6、正文
7、結論與建議
8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
案例：營業(yè)時間調整專題報告
案例：企業(yè)業(yè)務運營分析報告
第八部分：數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇
影響因素分析，數(shù)值預測模型。
1、相關分析（衡量變量間的的相關性）
問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
什么是相關關系
相關系數(shù)：衡量相關程度的指標
相關分析應用場景
演練：體重與腰圍的關系
演練：營銷費用會影響銷售額嗎
演練：哪些因素會影響汽車的銷量？
2、方差分析
問題：哪些才是影響銷量的關鍵因素？
方差分析解決什么問題
方差分析種類：單因素/雙因素可重復/雙因素無重復
方差分析的應用場景
如何解決方差分析結果
演練：終端擺放位置與終端銷量有關嗎？
演練：開通月數(shù)對客戶流失的影響分析
演練：客戶學歷對消費水平的影響分析
演練：廣告和價格是影響終端銷量的關鍵因素嗎
演練：營業(yè)員的性別、技能級別產品銷量有影響嗎？
演練：尋找影響產品銷量的關鍵因素
3、回歸分析（預測）
問題：如何預測未來的銷售量（定量分析）？
回歸分析的基本原理和應用場景
回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
回歸分析的幾種常用方法
回歸分析的五個步驟與結果解讀
回歸預測結果評估（如何評估預測質量，如何選擇最佳回歸模型）
演練：散點圖找推廣費用與銷售額的關系（一元線性回歸）
演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關系（多元線性回歸）
演練：如何選擇最佳的回歸預測模型（曲線回歸）
回歸分析（帶分類變量）
演練：工齡、性別與終端銷量的關系
演練：如何評估銷售目標與資源配置（營業(yè)廳）
4、時序分析（預測）
問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
時序分析的應用場景（基于時間的變化規(guī)律）
移動平均的預測原理
指數(shù)平滑的預測原理
案例：銷售額的時序預測及評估
演練：產品銷量預測及評估
演練：預測下個季度的用戶數(shù)據(jù)流量
第九部分：數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)篇
1、聚類分析
問題：如何實現(xiàn)客戶細分，開發(fā)符合細分市場的新產品？
聚類分析及其作用
聚類分析的種類
層次聚類：發(fā)現(xiàn)多個類別
R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
案例：中移動如何實現(xiàn)客戶細分及營銷策略
演練：中國省市經(jīng)濟發(fā)展情況分析（Q型聚類）
演練：裁判評分的標準衡量（R型聚類）
K均值聚類
演練：寶潔公司如何選擇新產品試銷區(qū)域？
演練：如何評選優(yōu)秀員工？
2、分類分析
問題：如何提取客戶流失者、拖欠貨款者的特征？如何預測其流失的概率？
分類與聚類
決策樹分類的原理
如何評估分類性能
案例：美國零售商（Target）如何預測少女懷孕
演練：識別銀行欠貨風險，提取欠貸者的特征
實戰(zhàn)：電信客戶流失分析與預警模型
結束：課程總結與問題答疑。
講師背景| Introduction to lecturers
講師：傅一航
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。
計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數(shù)據(jù)技術有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域，解決行業(yè)實際的問題。
1、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢，有效預判市場變化和需求，基于規(guī)律和預判來進行管理決策，并實現(xiàn)組織架構演變、人才新技能培養(yǎng)、生產流程優(yōu)化，以及服務效率提升，最終匹配市場未來的變化需要，提升企業(yè)管理效率。
2、讓決策更科學：將大數(shù)據(jù)應用于運營決策，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況，診斷運營問題和風險，找到業(yè)務短板，全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升科學決策能力。
3、讓營銷更精準：將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，分析用戶需求，產品設計優(yōu)化，產品最優(yōu)定價等實際問題，實現(xiàn)精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領域。傅老師的課程最大特色：實戰(zhàn)性強！“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)目標為起點，基于實際的業(yè)務應用場景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結果進行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務建議，實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路：數(shù)據(jù)思維+分析框架；
重體系：分析維度+分析過程；
重實戰(zhàn)：分析方法+分析模型+分析工具；
重落地：可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務策略。
董事長總經(jīng)理高管的課程：
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》
《領導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場營銷的課程：
《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務提升》
大數(shù)據(jù)分析應用類的課程：
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》
大數(shù)據(jù)分析語言Python課程：
《Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘專題分析》
《Python機器學習算法實戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動化》
傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶
中國銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建模》
招商銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
交通銀行：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
建設銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
農業(yè)銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?！?
民生銀行：《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農商行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
微眾銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
山東郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
平安集團：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
平安產險：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽：《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
平安醫(yī)?？萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
天安財險：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
中華人壽：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
太平洋保險：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券：《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》
平安普惠：《Hadoop解決方案技術培訓》
廣汽理匯：《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》
陸金所：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
馬上消費金額：《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
易鑫集團：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》
中郵金融科技：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓客戶
施耐德：《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪：《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
正泰電器：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
延峰海納川：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！贰?/span>RAP辦公自動化》
昌碩科技：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
村田電子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
翔路騰龍：《大數(shù)據(jù)產業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》
泰科：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
萬家樂：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》
億力機電：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳大疆：《數(shù)說營銷》
一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
通信/運營商行業(yè)培訓客戶
華為技術：《話務量預測與排班管理》
聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘專題分析》
廣州電信：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信：《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信：《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》
佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用培訓》
泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》
湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)培訓》兩期
江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
江蘇移動：《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》
深圳移動：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領域的應用》
遼寧移動2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期：《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》
德陽移動2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
浙江移動：《大數(shù)據(jù)產品營銷能力提升》
四川移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》；
貴州移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
海南移動：《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》
山東移動：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內外的應用》
中國移動終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
中山移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
成都移動：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動：《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動：《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》
陜西在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
四川在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
大連移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
內蒙古移動：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
天翼愛音樂：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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能源電力交通物流培訓客戶
西部航空：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
貴賓公司：《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空：《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
深圳公交集團：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風日產：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》
東風商用：《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
東風出行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期
富維江森：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
保時捷：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
忻州供電局：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
延長殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國電：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
天津國電：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳水務：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
中海油：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》
珠海港興：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》
安能物流：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶
良品鋪子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)培訓》
新時代：《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓
深圳欣盛商：《電商大數(shù)據(jù)分析》
無限極：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅：《Python根因分析與預測》
玫琳凱：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
頂新國際：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
華潤集團：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
壹藥網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓客戶
埃森哲：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
贛州監(jiān)獄：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙：《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內蒙古社科聯(lián)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳會展中心：《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應用創(chuàng)新》
重慶國際復材：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域，擁有多年的業(yè)內從業(yè)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內咨詢師，供客戶進行比對選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設計咨詢方案，確保項目的順利進行。
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