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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象:企業(yè)負責人,營銷、運營、技術(shù)及客服等部門管理者
課程費用:電話咨詢(含:講師費、稅費、教材費、會務(wù)費、拍攝費)
授課天數(shù):1-2 天
授課形式:內(nèi)訓
聯(lián)系電話:400-008-4600;13382173255(Karen /鄭老師)
官網(wǎng):ricosauthenticitalian.com
課程背景| Course Background
大數(shù)據(jù)時代的到來,正在飛速地改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健⑺季S模式以及企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。近幾年里,大數(shù)據(jù)影響了社會的方方面面,從最先受益的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到傳統(tǒng)的醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域,整個社會都處于“大數(shù)據(jù)+”的風暴當中。
然而,大部分行業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩,數(shù)據(jù)利用基本上處于應付監(jiān)管的簡單查詢、報表、多維分析層面,主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工,很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應用。數(shù)據(jù)分析意識不強,理念較舊,轉(zhuǎn)型較慢,缺乏高瞻遠矚的定位。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源管理、平臺整合、外部數(shù)據(jù)拓展、數(shù)據(jù)分析人才儲備與培養(yǎng)等各方面仍存在較大差距,基于大數(shù)據(jù)對精準營銷的支撐和經(jīng)營決策作用也亟待加強。
大數(shù)據(jù)是一座待挖掘的“金礦”,它的起源首先要歸功于互聯(lián)網(wǎng),尤其隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展,所有的交易記錄、行動軌跡、語音、影像、傳感信息等幾乎一切均可實現(xiàn)數(shù)據(jù)化。因此,如何借助大數(shù)據(jù)為運營管理和業(yè)務(wù)拓展提供有力支撐,如何有效利用自身已經(jīng)沉淀的大數(shù)據(jù)資源,在深入分析挖掘現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)的同時,實現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺的外部數(shù)據(jù)資源整合,是當前所有企業(yè)管理者需要認真思考的。
課程收益| Program Benefits
● 了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時代背景,正確認知大數(shù)據(jù)的應用價值;
● 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性,掌握大數(shù)據(jù)思維,提高工作效率;
● 結(jié)合自身行業(yè)特性,搭建數(shù)據(jù)管理平臺,開展數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機會;
● 基于大數(shù)據(jù)應用,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,構(gòu)建精細化、智能化管理體系,提升內(nèi)部管理效能;
● 整合外部數(shù)據(jù)資源,進行點對點精準營銷,為客戶提供個性化服務(wù),持續(xù)提升業(yè)績水平。
課程大綱| Course Outline
前言:擁抱變化——大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)形態(tài)與管理思維
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn):傳統(tǒng)行業(yè)的短板
2. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)基因
1)什么是大數(shù)據(jù)基因:客戶VS用戶
2)跨界打劫——挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間
3)降維打擊——瓦解競爭對手的慣性生存條件
3.“跨界融合”的本質(zhì):場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗
第一講:大數(shù)據(jù)的時代背景和正確認知
一、什么是大數(shù)據(jù)?
1. 上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示
2. 大數(shù)據(jù)三要素
1)大——海量,平臺級
2)數(shù)——信息結(jié)構(gòu)化
3)據(jù)——精準、可依賴
3. 大數(shù)據(jù)的六個特征
1)時間
2)空間
3)行為
4)偏好
5)規(guī)律
6)預測
案例分享:五常大米,下單即送
4. 大數(shù)據(jù)的類型
1)消費數(shù)據(jù)——多維度記錄
2)機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像
3)行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的外部環(huán)境和基礎(chǔ)條件
1. 移動互聯(lián)網(wǎng)
1)終端普及率
2)用戶習慣
3)支付
4)物流
5)信用體系
2. 云計算
案例解析:阿里“雙十一”背后強悍的數(shù)據(jù)處理能力
3. 物聯(lián)網(wǎng)
案例解析:傳感器——人類感官的延伸
4. 人工智能
案例解析:正在到來的萬億級市場
第二講:企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺規(guī)劃與構(gòu)建
一、企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系的重要性
1. 數(shù)據(jù)是沉睡的金礦
2. 發(fā)現(xiàn)運營中存在的不足
3. 針對性解決問題,提升效率
4. 業(yè)務(wù)形態(tài)重塑和流程再造
5. 洞察行業(yè)周期性趨勢走向
6. 為決策提供有效依據(jù)
實戰(zhàn)分享:共享雨傘“JJ傘”數(shù)據(jù)管理平臺搭建
二、如何將運營數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為管理依據(jù)
1. 掌握各業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運行之間的底層邏輯
2. 建立數(shù)據(jù)共享機制提升部門協(xié)同效率
3. 設(shè)定各項關(guān)鍵性指標,通過數(shù)據(jù)反饋進行科學決策
1)業(yè)務(wù)改進措施
2)績效考核體系
3)供應鏈優(yōu)化
4)信息安全管理
5)品牌建設(shè)
6)客服體系建設(shè)
4. 建立符合企業(yè)實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程
1)數(shù)據(jù)接入
2)數(shù)據(jù)整合
3)數(shù)據(jù)倉庫
4)數(shù)據(jù)清洗
5)數(shù)據(jù)模型
6)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
5. 比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識
實戰(zhàn)分享:通過數(shù)據(jù)反饋改進運營策略
三、大數(shù)據(jù)內(nèi)部采集與外部整合
1. 內(nèi)部數(shù)據(jù)采集要點
1)連續(xù)性——數(shù)據(jù)累積效應
2)間隔性——周期內(nèi)變化趨勢
3)多維度——數(shù)據(jù)的完整性
4)傾向性——目標導向的數(shù)據(jù)提取
2. 外部數(shù)據(jù)渠道開拓與整合優(yōu)化
1)“互聯(lián)網(wǎng)+”的跨界趨勢
2)構(gòu)建跨平臺信息采集體系
實戰(zhàn)分享:WiFi運營商“百米生活”與公安網(wǎng)監(jiān)的大數(shù)據(jù)合作
四、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點
1. 統(tǒng)計性分析
1)常規(guī)統(tǒng)計——用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率、留存率、流失率
2)不同維度的統(tǒng)計分析
3)導向性的數(shù)據(jù)提取
案例分享:從一組訂餐數(shù)據(jù)中,你能看出什么?
2. 可視化分析
1)文不如表,表不如圖
2)形成觀點和結(jié)論
3)呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具
3. 預測性分析
1)捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)
2)通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢
3)風險評估,預判和管控
案例分享:一起市場人員集體違規(guī)行為引發(fā)的KPI重構(gòu)
4. 分析思維的訓練
1)5W2H、SWOT、4P理論、六頂思考帽
2)掌握思維導圖工具(例如百度腦圖等)
3)對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián),橫向與縱向擴展
4)深入了解各業(yè)務(wù)板塊,使分析工作貼合實際
5)數(shù)據(jù)思維是不斷練習的結(jié)果
思維訓練:如何通過數(shù)據(jù)分析識別已損壞的共享雨傘?
第三講:基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)精準營銷與創(chuàng)新服務(wù)
一、什么是用戶畫像
1. 用戶DNA
2. 決策依據(jù)
3. 效果轉(zhuǎn)化
案例剖析:今日頭條為什么讓巨頭們恐慌?
二、用戶畫像體系
1. 用戶畫像的核心是標簽
2. 數(shù)據(jù)源的建立——內(nèi)部挖掘+外部整合
1)用戶數(shù)據(jù)
2)行為數(shù)據(jù)
3)消費數(shù)據(jù)
4)商品數(shù)據(jù)
5)客服數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)建模及規(guī)則
1)購買力模型
2)群體畫像模型
3)購買興趣模型
4)促銷敏感度模型
現(xiàn)場討論:共享雨傘的用戶畫像
三、用戶標簽體系
1. 基礎(chǔ)屬性
2. 消費特性
3. 行為偏好
4. 購物偏好
5. 異常情況
6. 用戶特權(quán)
案例解析:滴滴打車的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈
四、精準營銷與創(chuàng)新服務(wù)
1. 個性化搜索
2. 社交傳播
3. 會員營銷
4. 智能選品
5. DSP廣告
6. 個性化推薦
案例解析:互聯(lián)網(wǎng)美發(fā)“優(yōu)剪”的數(shù)據(jù)思維與商業(yè)邏輯重構(gòu)
五、大數(shù)據(jù)的開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
1. 新能源——數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力
視頻分享:馬云談大數(shù)據(jù)
2. 個性化服務(wù)——感知用戶,精準觸達
3. 標準化輸出——邊際成本和規(guī)模效應
4.大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢
1)人格化——個體都是載體
2)擴展性——用之不竭和高兼容性
3)智能化——數(shù)據(jù)會說話
案例解析:基于大數(shù)據(jù)的C2B個性化定制
講師背景| Introduction to lecturers
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎(chǔ)、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗,并對企業(yè)進行深度研究和剖析,總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設(shè)計過程秉承“知行合一”的理念,既具備理論知識,又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗,我們積累了豐富的案例庫,涉及18個領(lǐng)域,近千個案例,并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領(lǐng)域,擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前,我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師,供客戶進行比對選擇,根據(jù)客戶需求及問題,定制化地設(shè)計咨詢方案,確保項目的順利進行。
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