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珀菲特企業(yè)管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象：三級經(jīng)理、中高層領導、政策制定者等相關人員。
課程費用：電話咨詢（含：講師費、稅費、教材費、會務費、拍攝費）
授課天數(shù)：1 天
授課形式：內(nèi)訓
聯(lián)系電話：400-008-4600；13382173255（Karen /鄭老師）
官網(wǎng)：ricosauthenticitalian.com
微信咨詢：Karen（注明來意）
課程背景| Course Background
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應用價值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預測；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維，進行了全面的分析和探討。并重點探討了通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，發(fā)展機遇及新利潤增長點。
課程收益| Program Benefits
1、了解大數(shù)據(jù)的基本面，以及大數(shù)據(jù)在各領域中的應用價值。
2、了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)布局以及大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。
3、了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和市場規(guī)模，以及探討大數(shù)據(jù)發(fā)展策略。
4、了解大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維，并用于指導開展企業(yè)大數(shù)據(jù)相關工作。
5、了解通信行業(yè)在大數(shù)據(jù)下的發(fā)展機遇與商業(yè)模式的創(chuàng)新。
課程大綱| Course Outline
第一部分：大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？
1、大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
2、大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
3、一切不以解決業(yè)務問題為導向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓
4、大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務運行規(guī)律及問題
探索業(yè)務未來發(fā)展趨勢
5、從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關性
6、認識大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
7、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
8、大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
9、大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
第二部分：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1、大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
2、大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
數(shù)據(jù)量規(guī)模
市場規(guī)模
3、商業(yè)模式分析
4、業(yè)務模式分析（租售、產(chǎn)品、服務……）
5、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局
大數(shù)據(jù)營收
市場占有率
6、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構(gòu)成
7、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測
市場規(guī)模預測
細分市場預測
8、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
第三部分：大數(shù)據(jù)關鍵技術（應用技術+系統(tǒng)技術）
1、大數(shù)據(jù)應用框架體系
數(shù)據(jù)基礎層
數(shù)據(jù)模型層
業(yè)務模型層
業(yè)務應用層
2、大數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和常用模型
統(tǒng)計方法（對比、分布、結(jié)構(gòu)、趨勢、交叉…）
相關性分析（相關、方差、列聯(lián)、回歸…）
預測分析（回歸、時序、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、判別…）
分類與聚類（客戶/市場細分、客戶特征提?。?br />關聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉銷售
RFM模型與業(yè)務策略（客戶價值評估）
3、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關鍵技術
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡介
技術發(fā)展六大方向
4、大數(shù)據(jù)商用平臺介紹
百度大數(shù)據(jù)平臺
淘寶大數(shù)據(jù)平臺
IBM大數(shù)據(jù)平臺
5、大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)安全與隱私
6、大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議
第四部分：大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維
1、國外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
3、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
4、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關思維，一切皆有聯(lián)系
實驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復雜計算
個性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
第五部分：大數(shù)據(jù)之應用創(chuàng)新
1、大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預測
2、大數(shù)據(jù)的應用領域
3、大數(shù)據(jù)的三層價值
增效：提升運營效率
創(chuàng)收：提升利潤
創(chuàng)新：商業(yè)模式升級
4、大數(shù)據(jù)與商業(yè)應用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場：實現(xiàn)精準營銷
設計：進行產(chǎn)品功能優(yōu)化
5、大數(shù)據(jù)與社會治理
智能交通
智慧警務
智慧城市
。。。。。。
6、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展
大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的新引擎
大數(shù)據(jù)驅(qū)動新工業(yè)智能化
7、大數(shù)據(jù)可以治國，也可以強國
結(jié)束：探討與總結(jié)。
講師背景| Introduction to lecturers
講師：傅一航
傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家。
計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數(shù)據(jù)技術有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域，解決行業(yè)實際的問題。
1、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)探索企業(yè)發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢，有效預判市場變化和需求，基于規(guī)律和預判來進行管理決策，并實現(xiàn)組織架構(gòu)演變、人才新技能培養(yǎng)、生產(chǎn)流程優(yōu)化，以及服務效率提升，最終匹配市場未來的變化需要，提升企業(yè)管理效率。
2、讓決策更科學：將大數(shù)據(jù)應用于運營決策，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體經(jīng)營狀況，診斷運營問題和風險，找到業(yè)務短板，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升科學決策能力。
3、讓營銷更精準：將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，分析用戶需求，產(chǎn)品設計優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題，實現(xiàn)精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現(xiàn)最大化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、電商、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政府等領域。傅老師的課程最大特色：實戰(zhàn)性強！“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)目標為起點，基于實際的業(yè)務應用場景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結(jié)果進行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務建議，實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。
重思路：數(shù)據(jù)思維+分析框架；
重體系：分析維度+分析過程；
重實戰(zhàn)：分析方法+分析模型+分析工具；
重落地：可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務策略。
董事長總經(jīng)理高管的課程：
《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》
《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》
《領導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》
大數(shù)據(jù)市場營銷的課程：
《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》
《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務提升》
大數(shù)據(jù)分析應用類的課程：
《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》
大數(shù)據(jù)分析語言Python課程：
《Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》
《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》
《Python機器學習算法實戰(zhàn)》
《Python RPA辦公流程自動化》
傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產(chǎn)、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶
中國銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建?！?
招商銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》
廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
交通銀行：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
建設銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
農(nóng)業(yè)銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?！?
民生銀行：《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
農(nóng)商行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》
微眾銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》
廣西郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
山東郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
平安集團：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
平安產(chǎn)險：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》
平安人壽：《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
平安醫(yī)?？萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
天安財險：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
中華人壽：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
太平洋保險：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》
安信證券：《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》
平安普惠：《Hadoop解決方案技術培訓》
廣汽理匯：《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》
陸金所：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
馬上消費金額：《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
易鑫集團：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
五礦經(jīng)易期貨：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》
中郵金融科技：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》
……
制造行業(yè)培訓客戶
施耐德：《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
富士康：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
中冶賽迪：《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！?
正泰電器：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》
海天集團：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》
ABB：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》
延峰海納川：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建模》《RAP辦公自動化》
昌碩科技：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
村田電子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
博西家用電器：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
雅圖仕：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
索菲亞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
沁園：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
浦林成山：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
翔路騰龍：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》
泰科：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
萬家樂：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》
億力機電：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳大疆：《數(shù)說營銷》
一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
通信/運營商行業(yè)培訓客戶
華為技術：《話務量預測與排班管理》
聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》
北京聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》
廣州電信：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》
北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
香港電信：《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信：《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》
南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》
佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用培訓》
泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》
湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》
廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》兩期
江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期
浙江移動：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
江蘇移動：《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》
深圳移動：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣西移動：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領域的應用》
遼寧移動2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》
泉州移動3期：《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》
德陽移動2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》
浙江移動：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》
四川移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》；
貴州移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
海南移動：《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》
山東移動：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
深圳移動：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》
中國移動終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》
中山移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
東莞移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
成都移動：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
云浮移動：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動：《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽移動：《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》
陜西在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
四川在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
大連移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》
內(nèi)蒙古移動：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》
天翼愛音樂：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
……
能源電力交通物流培訓客戶
西部航空：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
貴賓公司：《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》
海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》
南方航空：《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
深圳公交集團：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》
東風日產(chǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》
東風商用：《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》
東風出行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期
富維江森：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》
保時捷：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
忻州供電局：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
延長殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期
寧夏國電：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期
云南電網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
天津國電：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
上海城投水務：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳水務：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
中海油：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》
珠海港興：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》
安能物流：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
順豐速運：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》
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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶
良品鋪子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
周大福：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》
新時代：《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓
深圳欣盛商：《電商大數(shù)據(jù)分析》
無限極：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅：《Python根因分析與預測》
玫琳凱：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
上海找鋼網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
頂新國際：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
華潤集團：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
壹藥網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
其他行業(yè)部分培訓客戶
埃森哲：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》
贛州監(jiān)獄：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》叁期
貴州中煙：《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》
廣州稅務：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期
西部數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
文思海輝：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
內(nèi)蒙古社科聯(lián)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
深圳會展中心：《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應用創(chuàng)新》
重慶國際復材：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》
挑戰(zhàn)牧業(yè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
廣東立白：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
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Service Procedure
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我們擁有幾百家各類企業(yè)的項目咨詢基礎、多行業(yè)數(shù)據(jù)庫、多年的行業(yè)經(jīng)驗，并對企業(yè)進行深度研究和剖析，總結(jié)出一系列深入的觀點和經(jīng)驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經(jīng)過多年的經(jīng)驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結(jié)合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域，擁有多年的業(yè)內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)管理實操經(jīng)驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業(yè)內(nèi)咨詢師，供客戶進行比對選擇，根據(jù)客戶需求及問題，定制化地設計咨詢方案，確保項目的順利進行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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