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工業(yè)4.0是全球制造的最 高標(biāo)準(zhǔn)！
在一個(gè)“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動(dòng)通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動(dòng)、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個(gè)制造領(lǐng)域中，信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門(mén)間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)，傳播娛樂(lè)領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤(pán)，而影響最大、最全面改變?nèi)祟?lèi)生活面貌的基礎(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來(lái)，而進(jìn)入序盤(pán)。
這種裂變，已經(jīng)在美國(guó)、德國(guó)出現(xiàn)！這不是簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見(jiàn)的自動(dòng)化，不是我們?cè)?jīng)以為的種種模式。在美國(guó)，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購(gòu)至麾下，開(kāi)始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開(kāi)始實(shí)施無(wú)人駕駛飛機(jī)配送商品……美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國(guó)，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級(jí)“智能工廠(chǎng)”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠(chǎng)成為一個(gè)實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠(chǎng)”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠(chǎng)的趨勢(shì)發(fā)展。
在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國(guó)又將作何選擇？從習(xí)李背書(shū)站臺(tái)，到工信部抓緊推動(dòng)“中國(guó)制造2025”，中國(guó)已不容選擇地躋身這一改革。如果說(shuō)德國(guó)的工業(yè)4.0是德國(guó)在面對(duì)美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)和中國(guó)制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇，那么“中國(guó)制造2025”，則代表了中國(guó)在有制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此，國(guó)內(nèi)企業(yè)家們此時(shí)必須審時(shí)度勢(shì)、全盤(pán)考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀(guān)望、不能懈怠，抓緊時(shí)間行動(dòng)起來(lái)。
這一次，你不容錯(cuò)過(guò)!

教學(xué)模式：主題分享+參觀(guān)考察+案例分析+交流答疑（1.5天面授+0.5天參觀(guān)，參觀(guān)地點(diǎn)：上海通用汽車(chē)或西門(mén)子）

*了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本

*了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）

*深入淺出智能化工廠(chǎng)及其三大組成

*了解數(shù)字化在走向智能制造過(guò)程中的實(shí)踐性作用

*明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)的作用

*了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用

*數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用

*了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙

*了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠(chǎng)模型與行業(yè)性分析

*了解大數(shù)據(jù)處理的價(jià)值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用

*了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動(dòng)化為數(shù)字化工廠(chǎng)奠定基礎(chǔ)

*學(xué)習(xí)如何分步驟的推動(dòng)過(guò)程流、信息流、物流三主線(xiàn)的數(shù)字化應(yīng)用

*了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠(chǎng)中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

第一天上午 09:00-12:00（主題分享）

第一部分：數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)
·供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
·智能制造的“智”與“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重點(diǎn)解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
·數(shù)字化工廠(chǎng)的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)
·工業(yè)4.0對(duì)數(shù)字化工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)
·工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0-4.0時(shí)代）
·工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化變革契機(jī)
·視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動(dòng)化的角色定位
·我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國(guó)企業(yè)軟硬件的壁壘）
·視頻分享與解析：某汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化工廠(chǎng)
·數(shù)字化時(shí)代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠(chǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)功能
·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠(chǎng)--物理信息系統(tǒng)CPS
·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
·CPS的重大應(yīng)用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
·工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)--從DCS說(shuō)到MDC
·DCS在智能工廠(chǎng)的主要貢獻(xiàn)及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用（國(guó)內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機(jī)構(gòu)的目前選擇）
·智能工廠(chǎng)的基礎(chǔ)--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
·MDC在未來(lái)新工廠(chǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項(xiàng)（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）
·MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）
·國(guó)內(nèi)工廠(chǎng)目前無(wú)法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時(shí)代推進(jìn)的主要壁壘）
·大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠(chǎng)應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠(chǎng)中的應(yīng)用
·市場(chǎng)信息與工廠(chǎng)信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
·設(shè)計(jì)信息與工廠(chǎng)信息實(shí)時(shí)交互（服裝行業(yè)案例分享）
·如何在推動(dòng)生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃（工程機(jī)械行業(yè)案例分享）
·如何實(shí)現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
·如何更好的實(shí)現(xiàn)拉動(dòng)系統(tǒng)（汽車(chē)行業(yè)案例分享）
·如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
--離散型制造業(yè)（汽車(chē)行業(yè)在線(xiàn)檢測(cè)與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）
--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯(cuò)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）
--項(xiàng)目型制造業(yè)（工程機(jī)械在線(xiàn)質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠(chǎng)總體規(guī)劃框架
·從企業(yè)價(jià)值流看數(shù)字化工廠(chǎng)規(guī)劃
·數(shù)字化工廠(chǎng)總體架構(gòu)與框架圖
·數(shù)字化工廠(chǎng)的三大流—信息流、物流、過(guò)程流
·三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用
·數(shù)字化工廠(chǎng)規(guī)劃的六大步驟
·數(shù)字化工廠(chǎng)的重點(diǎn)輸入與重要輸出
·數(shù)字化工廠(chǎng)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包
第一天下午 13:30-16:00（上海通用凱迪拉克工廠(chǎng)+交流）

參觀(guān)亮點(diǎn)

1 上汽通用智能制造專(zhuān)家全程答惑解疑： ? 面授釋疑，分享凱迪拉克百年創(chuàng)新，品牌鑄就之道；

2 超級(jí)工廠(chǎng)： ? 走進(jìn)凱迪拉克工廠(chǎng)，深入?yún)⒂^(guān)學(xué)習(xí)總裝車(chē)間的精益物流及車(chē)身車(chē)間的智能化制造；

3 實(shí)感體驗(yàn)： ? 雨淋測(cè)試體驗(yàn)、顛簸測(cè)試體驗(yàn)用超過(guò)5噸的水量淋90秒檢測(cè)車(chē)輛在暴雨中的性能，水量會(huì)是目前最大雨量的4倍；

4 精益智能： ? 感受柔性、精益與智能化生產(chǎn)線(xiàn)的行業(yè)最前沿實(shí)踐

5 專(zhuān)家分享： ? 參與規(guī)劃的專(zhuān)家分享工廠(chǎng)智能進(jìn)階的過(guò)程并解惑產(chǎn)線(xiàn)設(shè)計(jì)中的小細(xì)節(jié)大思維

下午 16:00-16:30 （乘車(chē)返回）

第二天09:00-16:00（主題分享+交流）
第五部分：數(shù)字化工廠(chǎng)信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
·如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）
? 總體計(jì)劃體系的構(gòu)成
? 均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃
? 影響均衡計(jì)劃體系的因素
? 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對(duì)措施
? APS（MES）系統(tǒng)對(duì)計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充
? 企業(yè)依賴(lài)于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠(chǎng)的完美結(jié)合
·數(shù)字化企業(yè)、工廠(chǎng)、車(chē)間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
·MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)中的重要位置與作用
·MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
·MES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備（國(guó)內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）
·MES的模塊功能性介紹（國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）
·MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對(duì)接
·MES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析
·數(shù)據(jù)價(jià)值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線(xiàn)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

第六部分：數(shù)字化工廠(chǎng)物流規(guī)劃
·敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
? 內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
? 供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
--產(chǎn)線(xiàn)拉動(dòng)與VMI模式的結(jié)合
--廠(chǎng)內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用
--短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
--SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)
--結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車(chē)總裝的JIT物流模式的不斷改進(jìn)
--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用

·敏捷物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹
? RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動(dòng)/靜態(tài)；二維/三維等）
? IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運(yùn)用（3D攝像頭;算法/格式等）
? 智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯
? VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢(shì)分析
--視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠(chǎng)過(guò)程流規(guī)劃
·自?xún)P化過(guò)程流規(guī)劃
? 數(shù)字化過(guò)程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）
? 影響高效工廠(chǎng)生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
? 自?xún)P化的構(gòu)成—自動(dòng)化機(jī)器人+防錯(cuò)設(shè)計(jì)
? 數(shù)字化工廠(chǎng)設(shè)備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
? 設(shè)備自動(dòng)化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)—24幀標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)
? 自動(dòng)化防錯(cuò)設(shè)計(jì)3步法及其設(shè)計(jì)原理

智能工廠(chǎng)往期培訓(xùn)回顧

凱迪拉克往期參訪(fǎng)回顧